每个席位明确支持的 OpenRTB 版本、广告形态、超时、请求上限、通知、结算和素材要求。
需求控制
需求侧能从 TradeMesh 得到什么。
需求侧客户需要的不只是流量入口，而是可解释、可限制、可复盘的买量环境。
按行业、地域、设备、流量来源、素材审核和账户风险配置黑白名单与小预算测试。
把不出价、超时、素材拒审、底价、策略、端点健康和胜负归因给可行动原因。
接入路径
从端点到可负责的消耗。
买方接入路径围绕预算安全、投放质量和可解释交易设计。
明确日预算、目标 KPI、行业、端点、超时、请求上限和素材边界。
创建席位能力、结算档案、通知配置、素材策略和路由规则。
跑通出价、不出价、通知、回传、账户安全和对账口径。
基于损耗归因、供给质量、毛利和转化反馈调整路由与预算。
买方效率
用供给侧决策减少盲目消耗。
参考 OpenX 和 PubMatic 常见的 CPA、ROAS、触达效率叙事，TradeMesh 把买方效率拆到路由和损耗原因里。
按库存质量、授权、隐私、地域、设备和格式控制可买流量。
把不出价、超时、素材拒审、底价失败和通知缺失变成可优化信号。
优先交易、私有市场和预算上限进入同一套席位策略。
每个消耗结果都能回到请求、响应、通知和账本。
需求侧案例
把效果、品牌和交易安全放到同一套路径里。
这些案例用于官网说明需求侧能如何用 TradeMesh 获取更可解释的投放环境。
- 挑战
- DSP 看到消耗波动，但难以区分供给质量、底价、超时和素材策略的影响。
- TradeMesh 做法
- 把每次排除、超时和不出价挂到路由评估，帮助买方按原因优化席位策略。
- 挑战
- 品牌客户需要优质供给和透明投放路径，同时保留隐私、素材和通知证据。
- TradeMesh 做法
- 通过白名单、素材策略、供应链授权和账本证据构建可复核的交易包。
投放场景
需求侧要买的是可解释环境，不只是流量入口。
不同预算目标需要不同路由策略、素材限制、回传字段和损耗诊断。
按行业、地域、设备、供应链和落地页规则控制可买供给。
围绕授权、素材审核、敏感分类和投诉记录构建交易边界。
把交易、底价、席位能力、优先级和结算条件纳入同一套路由解释。
用频控、回传、隐私状态和损耗归因保护预算效率。
需求侧看板
把买量问题拆成可优化信号。
需求侧客户需要知道为什么花、为什么没花、为什么赢或输。
按席位、端点和库存分解
底价、竞争和响应质量
获胜、曝光、点击和回传
预算、素材和投放边界